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x拔=（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。通过数和权的成绩来计算
编辑本段例子
你的小测成绩是80分，期末考成绩是90分，老师要计算总的平均成绩，就按照小测40％、期末成绩60％的比例来算，所以你的平均成绩是： 80×40％+90×60％＝86 学校食堂吃饭，吃三碗的有 χ 人，吃两碗的有 y 人，吃一碗的 z 人。平均每人吃多少？ (3×χ + 2×y + 1×z)÷(χ + y + z) 这里3、2、1分别就是权数值，“加权”就是考虑到不同变量在总体中的比例份额。
当一组数据中的某些数重复出现几次时，那么它们的平均数的表示形式发生了一定的变化.例如，某人射击十次，其中二次射中10环，三次射中8环，四次射中7环，一次射中9环，那么他平均射中的环数为 （10×2 + 9×1 + 8×3 + 7×4 ）÷10 = 8.1 这里，7，8，9，10这四个数是射击者射中的几个不同环数，但它们出现的频数不同，分别为4，3，l，2，数据的频数越大，表明它对整组数据的平均数影响越大，实际上，频数起着权衡数据的作用，称之为权数或权重。
上面的平均数称为加权平均数，不难看出，各个数据的权重之和恰为10. 在加权平均数中，除了一组数据中某一个数的频数称为权重外，权重还有更广泛的含义. 比如在一些体育比赛项目中，也要用到权重的思想.比如在跳水比赛中，每个运动员除完成规定动作外，还要完成一定数量的自选动作，而自选动作的难度是不同的，两位选手由于所选动作的难度系数不同，尽管完成各自动作的质量相同，但得分也是不相同的，难度系数大的运动员得分应该高些，难度系数实际上起着权重的作用. 而普通的算术平均数的权重相等，都是1，（比如，3和5的平均数为4）也就是说它们的重要性相同，所以平均数是特殊的加权平均数.
加权平均数公式中的权字母W是weighted的简称，读音：英 ['weɪtɪd] 美 ['wetɪd]
weighted中文：
adj. [数] 加权的；加重的；衡量过的
v. 加重量于…；重压（weight的过去分词）
短语：
1、weighted mean 加权平均数 ; 加权平均值 ; 加权均数 ; 加权平均
2、weighted graph 加权图 ; 带权图 ; 加权图形 ; [数] 赋权图
3、Wtd weighted 加权
4、WEIGHTED CLOSE 加权收盘价 ; 加权收盘线 ; 加权开盘价 ; 收盘价
5、weighted sampling 加权抽样 ; 加权采样
加权平均数公式：
扩展资料
加权平均数中的“权”的表现形式有多种，且由于。权”的变化，其结果就会大相径庭，他的这一特殊性，越来越受到人们的重视，应用也越来越广泛。
加权平均值是一种常用的统计方法，用于计算一组数据的平均值。与简单平均值不同的是，加权平均值考虑了每个数据的权重，即不同数据对平均值的贡献是不同的。
计算加权平均值的方法是将每个数据乘以其对应的权重，然后将所有乘积相加，最后除以所有权重的总和。具体的计算公式如下：
加权平均值 = Σ（数据i × 权重i） / Σ权重i
其中，Σ表示求和，数据i表示第i个数据，权重i表示第i个数据的权重。
举个例子，假设有一组数据为{10, 20, 30}，对应的权重为{2, 3, 5}，则这组数据的加权平均值为：
加权平均值 = (10×2 + 20×3 + 30×5) / (2+3+5) = 26
除了加权平均值，还有一些其他的平均值方法，例如简单平均值、中位数、众数等。这些平均值方法在不同的场合和问题中都有着不同的应用和意义。例如，简单平均值适用于数据分布比较均匀的情况，中位数适用于数据分布不均匀的情况，众数适用于数据中存在明显的峰值的情况。
加权平均数的计算公式为：加权平均数=(值1×权重1+值2×权重2+…+值n×权重n)÷(权重1 + 权重2+…+权重n)。
在这个公式中，每个值都被乘以它所对应的权重，然后将这些乘积相加。最后，将这些乘积总和除以所有权重的总和，即可得到加权平均数。此计算方法的应用场景很广，特别是在统计学和经济学领域。
例如，可以使用加权平均法计算学生的期末成绩，其中每个考试的成绩被乘以它所对应的权重。另一个例子是在股票市场中，加权平均法被用来计算股票指数，其中每个股票的权重基于其市场价值。
需要注意的是：每个权重必须是正数，并且权重的总和必须等于1或100%。如果权重的总和不是1或100%，则加权平均法将无法正确计算结果。此外，在使用加权平均法时，必须先确定每个值所对应的权重，以便得到准确的结果。
知识扩展
x拔=（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。通过数和权的成绩来计算
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你的小测成绩是80分，期末考成绩是90分，老师要计算总的平均成绩，就按照小测40％、期末成绩60％的比例来算，所以你的平均成绩是： 80×40％+90×60％＝86 学校食堂吃饭，吃三碗的有 χ 人，吃两碗的有 y 人，吃一碗的 z 人。平均每人吃多少？ (3×χ + 2×y + 1×z)÷(χ + y + z) 这里3、2、1分别就是权数值，“加权”就是考虑到不同变量在总体中的比例份额。
当一组数据中的某些数重复出现几次时，那么它们的平均数的表示形式发生了一定的变化.例如，某人射击十次，其中二次射中10环，三次射中8环，四次射中7环，一次射中9环，那么他平均射中的环数为 （10×2 + 9×1 + 8×3 + 7×4 ）÷10 = 8.1 这里，7，8，9，10这四个数是射击者射中的几个不同环数，但它们出现的频数不同，分别为4，3，l，2，数据的频数越大，表明它对整组数据的平均数影响越大，实际上，频数起着权衡数据的作用，称之为权数或权重。
上面的平均数称为加权平均数，不难看出，各个数据的权重之和恰为10. 在加权平均数中，除了一组数据中某一个数的频数称为权重外，权重还有更广泛的含义. 比如在一些体育比赛项目中，也要用到权重的思想.比如在跳水比赛中，每个运动员除完成规定动作外，还要完成一定数量的自选动作，而自选动作的难度是不同的，两位选手由于所选动作的难度系数不同，尽管完成各自动作的质量相同，但得分也是不相同的，难度系数大的运动员得分应该高些，难度系数实际上起着权重的作用. 而普通的算术平均数的权重相等，都是1，（比如，3和5的平均数为4）也就是说它们的重要性相同，所以平均数是特殊的加权平均数.
加权平均数公式中的权字母W是weighted的简称，读音：英 ['weɪtɪd] 美 ['wetɪd]
weighted中文：
adj. [数] 加权的；加重的；衡量过的
v. 加重量于…；重压（weight的过去分词）
短语：
1、weighted mean 加权平均数 ; 加权平均值 ; 加权均数 ; 加权平均
2、weighted graph 加权图 ; 带权图 ; 加权图形 ; [数] 赋权图
3、Wtd weighted 加权
4、WEIGHTED CLOSE 加权收盘价 ; 加权收盘线 ; 加权开盘价 ; 收盘价
5、weighted sampling 加权抽样 ; 加权采样
加权平均数公式：
扩展资料
加权平均数中的“权”的表现形式有多种，且由于。权”的变化，其结果就会大相径庭，他的这一特殊性，越来越受到人们的重视，应用也越来越广泛。
加权平均值是一种常用的统计方法，用于计算一组数据的平均值。与简单平均值不同的是，加权平均值考虑了每个数据的权重，即不同数据对平均值的贡献是不同的。
计算加权平均值的方法是将每个数据乘以其对应的权重，然后将所有乘积相加，最后除以所有权重的总和。具体的计算公式如下：
加权平均值 = Σ（数据i × 权重i） / Σ权重i
其中，Σ表示求和，数据i表示第i个数据，权重i表示第i个数据的权重。
举个例子，假设有一组数据为{10, 20, 30}，对应的权重为{2, 3, 5}，则这组数据的加权平均值为：
加权平均值 = (10×2 + 20×3 + 30×5) / (2+3+5) = 26
除了加权平均值，还有一些其他的平均值方法，例如简单平均值、中位数、众数等。这些平均值方法在不同的场合和问题中都有着不同的应用和意义。例如，简单平均值适用于数据分布比较均匀的情况，中位数适用于数据分布不均匀的情况，众数适用于数据中存在明显的峰值的情况。
加权平均数的计算公式为：加权平均数=(值1×权重1+值2×权重2+…+值n×权重n)÷(权重1 + 权重2+…+权重n)。
在这个公式中，每个值都被乘以它所对应的权重，然后将这些乘积相加。最后，将这些乘积总和除以所有权重的总和，即可得到加权平均数。此计算方法的应用场景很广，特别是在统计学和经济学领域。
例如，可以使用加权平均法计算学生的期末成绩，其中每个考试的成绩被乘以它所对应的权重。另一个例子是在股票市场中，加权平均法被用来计算股票指数，其中每个股票的权重基于其市场价值。
需要注意的是：每个权重必须是正数，并且权重的总和必须等于1或100%。如果权重的总和不是1或100%，则加权平均法将无法正确计算结果。此外，在使用加权平均法时，必须先确定每个值所对应的权重，以便得到准确的结果。
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