高中数学公开课优质课(高中数学优质课教学视频)
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高中数学评课稿

高中数学评课稿 篇1

各位老师:

上午好,很高兴能有机会就昨天下午的三节课和大家进行交流。首先我要说的是能站在这个讲台授课的教师都不简单。三位教师在科学合理设计导学案、精心制作准备教具、渗透高效课堂理念等方面均做了有益的探索,值得我们学习借鉴。在此谨代表我个人对昨天授课的三位教师表示感谢。感谢他们提供了丰富的学习素材,感谢他们给予我思考的机会!本着相互研讨的目的,下面我分别对昨天下午的三节课谈谈自己的看法,不到之处敬请各位同行批评指正。

第一节冷集毕老师所上的课《24.1.1圆》,总体上能够按照高效课堂的要求,较好的体现了预习、展示和测评(反馈)三大板块,我想从三个方面对本节课谈谈自己的学习体会。简称为“三有”,即有思想、有行动、有突破。首先说有思想,本节课体现了“先学后教”的高效课堂理念,围绕教材让学生分步预习,分步展示,整体反馈,反映教师有比较先进的教育教学思想;其次是有行动,关键是毕老师能把自己的思想转换为实际行动,较好体现肖主任在教研会上反复提到的“书让学生读、结论让学生发现、方法让学生归纳”以学生为主体的教学观;第三是有突破,我们很多老师在尝试高效课堂模式的时候,注重形式化的东西较多,较少体会高效课堂的实质。本节课上毕老师至少在以下两个方面上有所突破,一是预习方法的现场指导,比如要求学生阅读是画记号,小组合作时强调小组长要发挥作用等等,体现了学法指导。而不是让学生自己预习阅读,老师不管不问。二是在教具的制作和演示上匠心独具,特别是用两根铁丝演示等弧的问题,形象直观,便于学生理解。同时学生表现的状态很好,注意力高度集中,我感到这是本节课学生精力流失率最低的环节之一。

高中数学北师大版必修4第一章《弧度制》优质课公开课教案教师资格证面试...

高中数学优质课教学视频

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国家提供的免费网课平台

国家教育平台有:国家中小学网络云平台、中国大学MOOC(慕课)、学堂在线、中国高校外语慕课平台、网易云课堂等。

国家教育平台有哪些,有以下的示例:

1、国家中小学网络云平台:由中国国家教育部主办的面向中小学生的在线教育平台。该平台旨在通过互联网技术,为全国的中小学生提供优质、多样化的教育资源和在线学习机会。

2、中国大学MOOC(慕课):中国高等教育学会主办的免费在线教育平台。该平台提供了来自全国各大高校的优质课程,涵盖了多个学科领域,包括文科、理科、工科、商科等。

3、学堂在线:由清华大学主办的在线教育平台,旨在推广高等教育资源的共享和创新。该平台为学生和自学者提供了大量的高质量在线课程。

4、中国高校外语慕课平台:为学习外语的学生提供在线学习资源和课程的教育平台。

5、网易云课堂:由网易公司开办的在线教育平台,旨在提供全方位的在线学习服务。该平台汇集了来自国内外各个领域的优质教育资源,包括课程、讲座、专业认证等。

全概率公式教学视频

1、古典概型:P(A)=A包含的基本事件数/基本事件总数=m/n;2、几何概型:P(A)=构成事件A的区域长度/试验的全部结果所构成的区域长度;3、条件概率:P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB,包含的基本事件数/B包含的基本事件数;4、贝努里概型:Pn(K)=Cn*P^k。

1.若A,B独立,则A,B的逆,A的逆B,A的逆B的逆也是独立的

2,若A,B,C相互独立,则两两独立,P(ABC)=p(A)P(B)P(C)

3,两两独立不能推出ABC相互独立

4.德摩根律AUB=AB ANB=AUB

加法公式P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)

减法公式P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)

减法公式P(A-B)=P(AB的逆)=P(A)-P(AB) 全概率公式是概率论中的一个重要公式,它表明了一个随机变量的期望值可以通过对该随机变量在不同取值下的概率分布进行加权平均来计算。具体来说,设 XX 是一个随机变量,A_1, A_2, \cdots, A_nA1,A2,⋯,An 是 XX 的一组互不相交的事件,且它们构成了样本空间 \OmegaΩ 的一个划分,即 A_1, A_2, \cdots, A_nA1,A2,⋯,An 是 \OmegaΩ 的一个划分,且 A_i \cap A_j = \emptyset, \forall i \neq jAi∩Aj=∅,∀i≠j,则有:

E[X] = \sum_{i=1}^n P(A_i) \cdot E[X|A_i]E[X]=i=1∑nP(Ai)⋅E[X∣Ai]

其中,P(A_i)P(Ai) 表示事件 A_iAi 发生的概率,E[X|A_i]E[X∣Ai] 表示在给定事件 A_iAi 发生的条件下,随机变量 XX 的期望值。

下面是一种证明全概率公式的方法,基于条件期望的定义。

首先,根据条件期望的定义,对于任意事件 BB,有:

E[X|B] = \sum_{x \in B} x \cdot P(X=x|B)E[X∣B]=x∈B∑x⋅P(X=x∣B)

其中,P(X=x|B)P(X=x∣B) 表示在给定事件 BB 发生的条件下,随机变量 XX 取值为 xx 的概率。

接下来,考虑对于每个事件 A_iAi,我们可以将其看作是由两个事件 A_iAi 和 \overline{A_i}Ai 组成的互不相交的事件集合,其中 \overline{A_i}Ai 表示 A_iAi 的补集,即 \overline{A_i} = \Omega - A_iAi=Ω−Ai。因此,对于任意事件 $

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高中数学评课稿

高中数学评课稿 篇1

各位老师:

上午好,很高兴能有机会就昨天下午的三节课和大家进行交流。首先我要说的是能站在这个讲台授课的教师都不简单。三位教师在科学合理设计导学案、精心制作准备教具、渗透高效课堂理念等方面均做了有益的探索,值得我们学习借鉴。在此谨代表我个人对昨天授课的三位教师表示感谢。感谢他们提供了丰富的学习素材,感谢他们给予我思考的机会!本着相互研讨的目的,下面我分别对昨天下午的三节课谈谈自己的看法,不到之处敬请各位同行批评指正。

第一节冷集毕老师所上的课《24.1.1圆》,总体上能够按照高效课堂的要求,较好的体现了预习、展示和测评(反馈)三大板块,我想从三个方面对本节课谈谈自己的学习体会。简称为“三有”,即有思想、有行动、有突破。首先说有思想,本节课体现了“先学后教”的高效课堂理念,围绕教材让学生分步预习,分步展示,整体反馈,反映教师有比较先进的教育教学思想;其次是有行动,关键是毕老师能把自己的思想转换为实际行动,较好体现肖主任在教研会上反复提到的“书让学生读、结论让学生发现、方法让学生归纳”以学生为主体的教学观;第三是有突破,我们很多老师在尝试高效课堂模式的时候,注重形式化的东西较多,较少体会高效课堂的实质。本节课上毕老师至少在以下两个方面上有所突破,一是预习方法的现场指导,比如要求学生阅读是画记号,小组合作时强调小组长要发挥作用等等,体现了学法指导。而不是让学生自己预习阅读,老师不管不问。二是在教具的制作和演示上匠心独具,特别是用两根铁丝演示等弧的问题,形象直观,便于学生理解。同时学生表现的状态很好,注意力高度集中,我感到这是本节课学生精力流失率最低的环节之一。

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国家提供的免费网课平台

国家教育平台有:国家中小学网络云平台、中国大学MOOC(慕课)、学堂在线、中国高校外语慕课平台、网易云课堂等。

国家教育平台有哪些,有以下的示例:

1、国家中小学网络云平台:由中国国家教育部主办的面向中小学生的在线教育平台。该平台旨在通过互联网技术,为全国的中小学生提供优质、多样化的教育资源和在线学习机会。

2、中国大学MOOC(慕课):中国高等教育学会主办的免费在线教育平台。该平台提供了来自全国各大高校的优质课程,涵盖了多个学科领域,包括文科、理科、工科、商科等。

3、学堂在线:由清华大学主办的在线教育平台,旨在推广高等教育资源的共享和创新。该平台为学生和自学者提供了大量的高质量在线课程。

4、中国高校外语慕课平台:为学习外语的学生提供在线学习资源和课程的教育平台。

5、网易云课堂:由网易公司开办的在线教育平台,旨在提供全方位的在线学习服务。该平台汇集了来自国内外各个领域的优质教育资源,包括课程、讲座、专业认证等。

全概率公式教学视频

1、古典概型:P(A)=A包含的基本事件数/基本事件总数=m/n;2、几何概型:P(A)=构成事件A的区域长度/试验的全部结果所构成的区域长度;3、条件概率:P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB,包含的基本事件数/B包含的基本事件数;4、贝努里概型:Pn(K)=Cn*P^k。

1.若A,B独立,则A,B的逆,A的逆B,A的逆B的逆也是独立的

2,若A,B,C相互独立,则两两独立,P(ABC)=p(A)P(B)P(C)

3,两两独立不能推出ABC相互独立

4.德摩根律AUB=AB ANB=AUB

加法公式P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)

减法公式P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)

减法公式P(A-B)=P(AB的逆)=P(A)-P(AB) 全概率公式是概率论中的一个重要公式,它表明了一个随机变量的期望值可以通过对该随机变量在不同取值下的概率分布进行加权平均来计算。具体来说,设 XX 是一个随机变量,A_1, A_2, \cdots, A_nA1,A2,⋯,An 是 XX 的一组互不相交的事件,且它们构成了样本空间 \OmegaΩ 的一个划分,即 A_1, A_2, \cdots, A_nA1,A2,⋯,An 是 \OmegaΩ 的一个划分,且 A_i \cap A_j = \emptyset, \forall i \neq jAi∩Aj=∅,∀i≠j,则有:

E[X] = \sum_{i=1}^n P(A_i) \cdot E[X|A_i]E[X]=i=1∑nP(Ai)⋅E[X∣Ai]

其中,P(A_i)P(Ai) 表示事件 A_iAi 发生的概率,E[X|A_i]E[X∣Ai] 表示在给定事件 A_iAi 发生的条件下,随机变量 XX 的期望值。

下面是一种证明全概率公式的方法,基于条件期望的定义。

首先,根据条件期望的定义,对于任意事件 BB,有:

E[X|B] = \sum_{x \in B} x \cdot P(X=x|B)E[X∣B]=x∈B∑x⋅P(X=x∣B)

其中,P(X=x|B)P(X=x∣B) 表示在给定事件 BB 发生的条件下,随机变量 XX 取值为 xx 的概率。

接下来,考虑对于每个事件 A_iAi,我们可以将其看作是由两个事件 A_iAi 和 \overline{A_i}Ai 组成的互不相交的事件集合,其中 \overline{A_i}Ai 表示 A_iAi 的补集,即 \overline{A_i} = \Omega - A_iAi=Ω−Ai。因此,对于任意事件 $

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