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加权平均数的概念
加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，
若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2 + ... xkfk)/f1 + f2 + ... + fk 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权.
而算术平均数不按比例计算。
加权数即加权平均数，不同比重数据的平均数，加权平均数是把原始数据按照合理的比例来计算。
若n个数中，出现次，出现次，…，出现次，那么（++…+ ）/（++...+）叫做，，…，的加权平均数。，，…，分别是，，…，的权。
加权平均数的定义是：加权平均数是一种计算平均值的方法，其中每个数据点都被赋予一个权重，权重表示数据点的重要性或贡献度。
加权平均数的计算方法是将每个数据点乘以其对应的权重，然后将所有乘积相加，最后除以所有权重的总和。这样可以使得重要的数据点对平均值的贡献更大。
算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（它特殊在各项的权相等）。在实际问题中，当各项权不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数，当各项权相等时，计算平均数则可以采用算数平均数。两者不能混淆。
比如在一些体育比赛项目中，也要用到权重的思想。比如在跳水比赛中，每个运动员除完成规定动作外，还要完成一定数量的自选动作，而自选动作的难度是不同的。
两位选手由于所选动作的难度系数不同，尽管完成各自动作的质量相同，但得分也是不相同的，难度系数大的运动员得分应该高些，难度系数实际上就起着权重的作用。
1.众数（Mode）将数据按从大到小顺序排列后，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。2.中位数（Median）将数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，(N+1)/2；当样本数为偶数时，N/2与此类似的还有：四分位数（Quartitles）、百分位数（Percentile）、十分位数（Decile）3.均值（Mean）（1）算术平均数，是数据集中趋势的最主要测量值。（2）几何平均（Geometric Mean）在计算社会经济问题的平均发展速度方面具有很重要的作用，是n个变量值连乘积的n次方根。适用于现象的总比率是若干个比率的连乘积，或现象的总发展速度是各时期发展速度的连乘积时，计算平均比率或平均速度。（3）倒数平均（调和平均）（Harmonic Mean）对观察值取倒数后用数额xifi进行加权平均，主要适用于无法直接计算均值的特殊情况。（4）切尾均值（Trimmed Mean）切掉数据大小两端的若干数值计算中间数据的均值,适用于电视大奖赛、体育比赛等需要进行综合评价的竞赛项目，即去掉最高分和最低分。（5）移动平均（Moving Average Method）通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算某一序列的移动平均数，由这些移动平均数形成的新的时间数列对原数列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原数列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。
加权平均数的概念
加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，
若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2 + ... xkfk)/f1 + f2 + ... + fk 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权.
而算术平均数不按比例计算。
加权数即加权平均数，不同比重数据的平均数，加权平均数是把原始数据按照合理的比例来计算。
若n个数中，出现次，出现次，…，出现次，那么（++…+ ）/（++...+）叫做，，…，的加权平均数。，，…，分别是，，…，的权。
加权平均数的定义是：加权平均数是一种计算平均值的方法，其中每个数据点都被赋予一个权重，权重表示数据点的重要性或贡献度。
加权平均数的计算方法是将每个数据点乘以其对应的权重，然后将所有乘积相加，最后除以所有权重的总和。这样可以使得重要的数据点对平均值的贡献更大。
算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（它特殊在各项的权相等）。在实际问题中，当各项权不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数，当各项权相等时，计算平均数则可以采用算数平均数。两者不能混淆。
比如在一些体育比赛项目中，也要用到权重的思想。比如在跳水比赛中，每个运动员除完成规定动作外，还要完成一定数量的自选动作，而自选动作的难度是不同的。
两位选手由于所选动作的难度系数不同，尽管完成各自动作的质量相同，但得分也是不相同的，难度系数大的运动员得分应该高些，难度系数实际上就起着权重的作用。
1.众数（Mode）将数据按从大到小顺序排列后，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。2.中位数（Median）将数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，(N+1)/2；当样本数为偶数时，N/2与此类似的还有：四分位数（Quartitles）、百分位数（Percentile）、十分位数（Decile）3.均值（Mean）（1）算术平均数，是数据集中趋势的最主要测量值。（2）几何平均（Geometric Mean）在计算社会经济问题的平均发展速度方面具有很重要的作用，是n个变量值连乘积的n次方根。适用于现象的总比率是若干个比率的连乘积，或现象的总发展速度是各时期发展速度的连乘积时，计算平均比率或平均速度。（3）倒数平均（调和平均）（Harmonic Mean）对观察值取倒数后用数额xifi进行加权平均，主要适用于无法直接计算均值的特殊情况。（4）切尾均值（Trimmed Mean）切掉数据大小两端的若干数值计算中间数据的均值,适用于电视大奖赛、体育比赛等需要进行综合评价的竞赛项目，即去掉最高分和最低分。（5）移动平均（Moving Average Method）通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算某一序列的移动平均数，由这些移动平均数形成的新的时间数列对原数列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原数列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。
